Abstrakt
Celem pracy jest przedstawienie problemów oraz wyzwań, z którymi autorzy gminnych programów rewitalizacji spotykają się podczas prezentacji danych w tych dokumentach, oraz bardzo istotnej roli, jaką odgrywa poprawna ilustracja uzyskanych informacji. Autor analizuje studium przypadku programu rewitalizacji tworzonego przez zespół pracowników Wydziału Nauk Geograficznych i Geologicznych Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza. Przedstawione doświadczenia oraz rozwiązania mogą przyczynić się do usprawnienia prac nad tego typu dokumentami w przyszłości, co może mieć korzystne przełożenie na proces rewitalizacji. Zakres przestrzenny pracy obejmuje obszar rewitalizacji wyznaczony przez Urząd Miasta w Poznaniu.Bibliografia
Bednarowska Z. 2015. Desk research wykorzystanie potencjału danych zastanych w prowadzeniu badań marketingowych i społecznych. Marketing i Rynek, 7: 18–26.
Billert A. 2007. Rewitalizacja i rozwój miast w Polsce – uwarunkowania i scenariusze w świetle doświadczeń europejskich. [W:] P. Lorens (red.), Rewitalizacja miast w Polsce. Pierwsze doświadczenia. Biblioteka Urbanisty, Warszawa.
Buttolph Johnson J., Reynolds H.T., Mycoff J.D. 2010. Metody badawcze w naukach politycznych. PWN, Warszawa.
Duhigg C. 2016. Mądrzej, szybciej, lepiej. Sekret efektywności. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Felcenloben D. 2010. Niepewność danych przestrzennych w systemach informacji geograficznej (GIS). Acta Scienriarum Polonorum Geodesia ed Descriprio Terrarum, 9(3): 3–12.
Fisher P., Comber A., Wadsworth R. 2005. Land use and land cover: contradiction or complement. [W:] D. Unwin, R. Devillers, R. Jeansoulin, P.F. Fisher (red.), Representing GIS, Wiley & Sons, London.
Gaździcki J. 2001. Leksykon geomatyczny. Wyd. Wieś Jutra, Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej, Warszawa.
Griffith D.A. 1988. Advanced Spatial Statistic. Advanced Studies in Theoretical and applied Econometrics. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht/Bostos/Lancaster.
GUS 2014. Graficzna prezentacja danych statystycznych. Warszawa (http://stat.gov.pl/gfx/portalinformacyjny/userfiles/_public/wspolpraca_rozwojowa/grafgrafi_prezentacja_danych_stat.pdf; dostęp: 3.07.2017).
Holsti O.R. 1968. Content Analysis. [W:] G. Lindzey, E. Aronson (red.), The Handbook of Social Psychology. Addison-Wesley, Reading, MA.
Hurba M. 2008. Graficzny zapis opracowań planistycznych z punktu widzenia kartografa. Człowiek i Środowisko, 32(1–2): 81–92.
Iwańczak B. 2016. Qgis 2.14.3 Tworzenie i analiza map. Helion, Gliwice.
Kraak M.J., Ormeling F. 2003. Cartography. Visualization of Geospatial Data. Wyd. II. Wydawnictwo Longman Group United Kingdom, Glasgow.
Lorens P. 2010. Rewitalizacja miast. Planowanie i realizacja. Politechnika Gdańska, Wydział Architektury.
Makowska M. 2012. Analiza danych zastanych. Przewodnik dla studentów. Scholar, Warszawa.
Medyńska-Gulij B. 2011. Kartografia i geowizualizacja. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa.
Ratajski L. 1989. Metodyka kartografii społeczno-ekonomicznej. PPWK, Warszawa–Wrocław.
Saternus P. 2013. Leksykon urbanistyki i planowania przestrzennego. Wyd. Belstudio, Warszawa.
Siejkowska-Koberidze A. 2012. Studia inwentaryzacji urbanistycznej. [W:] S. Liszewski (red.), Geografia urbanistyczna. PWN, Warszawa.
Skalski K. 2007. Programy rewitalizacji w Polsce – bilans, perspektywy, zarządzanie. [W:] P. Lorens (red.), Rewitalizacja miast w Polsce. Pierwsze doświadczenia. Biblioteka Urbanisty, 10. Warszawa.
Suchecka J. 2014. Statystyka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych. Wyd. C.H. Beck, Warszawa.
Ustawa o rewitalizacji – praktyczny komentarz. 2016. Ministerstwo Infrastruktury i Budownictwa, Departament Polityki Przestrzennej, Warszawa (https://mib.gov.pl/files/0/1796888/Ustawaorewitalizacjipraktycznykomentarz.pdf; dostęp: 3.07.2017).
Ustawa z dnia 9 października 2015 r. o rewitalizacji (Dz.U. 2015, poz. 1777 z późn. zm.).
Veregin H. 1998. Pomiar jakości danych i ich oceny. Podstawy programowe NCGIA w GIScience (http://www.ncgia.ucsb.edu/giscc/units/u100/u100.html).
Walkenbach J. 2016. Excel 2016 PL Biblia. Wyd. Helion, Poland.