Economic Situation Barometer as an Universal Tool for Assessing the Economic Situation in Polish Regions – A Theoretical and Empirical Study
Journal cover , volume 18, no. 76, year 2025, title Regional Development and Regional Policy
PDF (Język Polski)

Keywords

region
business cycle
business cycle barometer
economic fluctuations
regional cycle synchronization

How to Cite

Warżała, R. (2025). Economic Situation Barometer as an Universal Tool for Assessing the Economic Situation in Polish Regions – A Theoretical and Empirical Study. Rozwój Regionalny I Polityka Regionalna, (76), 53–73. https://doi.org/10.14746/rrpr.2025.76.04

Abstract

The aim of the article is to propose the construction of a synthetic, universal tool for assessing the economic situation in Polish regions, i.e. a quantitative indicator of the economic situation for a given area (voivodeship). The subject of the study are economic variables and their cyclical adjustment as component variables of the regional barometer of the economic situation. To construct a synthetic index of the economic situation in a regional perspective, aggregated data on the following economic macro quantities were used: registered unemployment rate; number of unsubsidized job offers submitted to labor offices; dynamics of the average salary in the enterprise sector; dynamics of construction and assembly production; dynamics of sold industrial production; dynamics of retail sales; number of building permits granted; value of the IFO index for the German economy, the Pengab banking sector economic situation index. The TRAMO/SEATS procedure was used to eliminate the seasonal component from the empirical time series data. The Christiano-Fitzgerald band-pass filter was used to estimate the cyclical component.

The obtained research results indicate that building a regional barometer of the economic situation is possible and even necessary for practical reasons. Changes in the economic situation in the regions do not necessarily have to coincide with changes in the economic situation in the country as a whole. Each region, being a separate administrative unit of the country and at the same time having a different economic structure, level of development and geographical location – has its own economic cycle. The results defining the current state of the regional economic situation together with its short-term forecast can – and should – be the subject of interest of regional authorities. Along with the growing autonomy of individual regions, responding to the situation in accordance with the principle of subsidiarity promotes a more adequate and precise impact of public (regional) authorities on changes in economic activity in regions, especially those where the variability of the economic situation is relatively high. The research results described in the literature allow for a clear definition of their collectiveness.

https://doi.org/10.14746/rrpr.2025.76.04
PDF (Język Polski)

References

Adamowicz E., Klimkowska J. 2020. Diagnozowanie kondycji gospodarki polskiej w badaniach IRG SGH. [W:] S. Kluza, K. Walczyk (red.), 20 lat koniunktury w sektorze bankowym – z badań Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH. Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.

Adamowicz E. 2013. Badania Koniunktury. Fakty. Użyteczność. Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa. Artis M., Dreger Ch., Kholodilin K. 2011. What Drives Regional Business Cycles? The Role Of Common And Spatial Components. The Manchester School, 79(5). DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9957.2010.02214.x

Barczyk R. 1997. Główne teorie współczesnych wahań koniunkturalnych. Wydawnictwo AE, Poznań. Beck K. 2017. Zastosowanie filtrów do analizy cykli koniunkturalnych i synchronizacji cyklu koniunkturalnego Polski z krajami europejskimi. Wiadomości Statystyczne, 10: 5–18.

Bierbaumer-Polly J., Huber P., Rozmahel P. 2016. Regional business-cycle synchronization, sector specialization and EU accession. Journal of Common Market Studies, 54(3): 544–568. DOI: https://doi.org/10.1111/jcms.12296

Business Tendency Surveys. A Handbook. 2006. Statistic Directorate. OECD, Paris.

Camacho M., Pacce M., Ulloa C. 2018. Regional business cycle phases in Spain. Estudios de Economía, 36(3): 875–896. DOI: https://doi.org/10.25115/eea.v36i3.2558

Correia L., Gouveia S. 2013. Business Cycle Synchronisation at The Regional Level: Evidence For The Portuguese Regions. Regional and Sectoral Economic Studies, 13-1.

Drozdowicz-Bieć M. 2012. Cykle i wskaźniki koniunktury. Wydawnictwo Poltext, Warszawa. Drozdowicz-Bieć M. 2006. Wskaźniki wyprzedzające. Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, Warszawa.

Frankel J., Rose A. 1996. The Endogenity of the Optimum Currency Area Criteria. National Bureau Of Economic Research Working Paper, 5700. DOI: https://doi.org/10.3386/w5700

Gong C., Kim S. 2018. Regional business cycle synchronization in emerging and developing countries: regional or global integration? Trade or financial integration? Journal of International Money and Finance, 3: 13–27. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2018.02.006

González-Páramo J.M. 2005. Regional divergence in the euro area. International Conference on “The Role of Government in Regional Economic Development”. Baiona.

Gradzewicz M., Growiec J., Hagemejer J., Popowski P. 2010. Cykl koniunkturalny w Polsce – wnioski z analizy spektralnej. Bank i Kredyt, 41(5): 41–74.

Grudkowska S., Paśnicka E. 2007. X-12-ARIMA i TRAMO/SEATS – empiryczne porównanie metod wyrównania sezonowego w kontekście długości próby. NBP, Warszawa.

Hamilton J. 1988. A Neoclassical Model of Unemployment and the Business Cycle. Journal of Political Economy, 96(5). DOI: https://doi.org/10.1086/261553

Herbst. M. 2003. Koniunktura gospodarcza metropolii. Wydawnictwo Naukowe „Scholar”, Warszawa. https:// www.ifo.de/node/48084. https://wupolsztyn.praca.gov.pl/rynek-pracy/statystyki-i-analizy/informacje-o-regionalnym-rynku-pracy/informacje-miesieczne.

Hübner D., Lubiński M., Małecki W., Matkowski Z. 1994. Koniunktura gospodarcza. PWE, Warszawa. Kenen P.B. 1969. The Theory of optimum Currency Areas: An Eclectic View. [W:] R. Mundell, A.K. Swoboda (red.), Monetary Problems of the International Economy. University of Chicago Press. Klein F.J., Nerb G. 1985. Performance on the EC Composite Leading Indicator and its Components. Paper presented at the 17-th CIRET Conference, Vienna.

Kokocińska M. 2012. Badania koniunktury IRG SGH. Historia równoległa. [W:] K. Walczyk (red.), Badania koniunktury – zwierciadło gospodarki. Cz. I. Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.

Komunikat o sytuacji społeczno-gospodarczej województwa warmińsko-mazurskiego. WUS w Olsztynie. Publikacje miesięczne od stycznia 2023 r. do czerwca 2024 r. (https://olsztyn.stat.gov.pl/opracowania-biezace/komunikaty-i-biuletyny/).

Kowalczyk Z. (red.) 1982. Koniunktura gospodarcza. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne. Kowalewski G. 2005. Zarys metod badania koniunktury gospodarczej. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.

Krugman P. 1991. Increasing returns and economic geography. Journal of Political Economy, 99: 484– 499. DOI: https://doi.org/10.1086/261763

Krugman P. 1993. Lessons of Massachusetts for EMU. [W:] F. Torres, F. Giavazzi (red.), Adjustment and Growth in the European Monetary Union. CEPR and Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511599231.016

Lubiński M. 2004. Analiza koniunktury i badanie rynków. Dom Wydawniczy Elipsa, Warszawa.

Malina A. 2004. Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.

Marelli E. 2007. Specialisation and Convergence of European Regions. The European Journal of Comparative Economics, 4(2).

Mariano B.S., Murasawa Y. 2003. A New Coincident Index of Business Cycles Based on Monthly and Quarterly Series. Journal of Applied Economics, 18: 427–443. DOI: https://doi.org/10.1002/jae.695

Matkowski Z. 1998. Złożone wskaźniki koniunktury dla gospodarki polskiej oparte na standardach UE i OECD. Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, Warszawa.

Matkowski Z. (red.) 1997. Z prac nad syntetycznymi wskaźnikami koniunktury dla gospodarki polskiej. Prace i Materiały IRG SGH, 51. Warszawa.

McKinnon R.I. 1963. Optimum Currency Areas. American Economic Review, 53(4).

Montoya L., De Haan J. 2007. Regional business cycle synchronization in Europe? Bruges European Economic Research Paper, 11. International Economics and Economic Policy.

Omoshoro-Jones O., Bonga-Bonga L. 2020. The emergence of regional business cycle in Africa – a reality or myth? A Bayesian dynamic factor model analysis. The World Economy, 43(1): 239–273. DOI: https://doi.org/10.1111/twec.12888

Park Y., Hewings G. 2012. Does industry mix matter in regional business cycles? Studies in Regional Science, 42(1): 39–60. DOI: https://doi.org/10.2457/srs.42.39

Pipień M., Roszkowska S. 2015. Szacunki kwartalnego PKB w polskich województwach. Gospodarka Narodowa, 5: 145–169. DOI: https://doi.org/10.33119/GN/100845

Rabiej A., Sikora-Kruszka D., Torój A. 2023. How Regional Business Cycles Diffuse through Space and Time: Evidence from Spatial Markov Model of Polish NUTS-3 Regions. Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics, 15: 345–383.

Siedschlag I., Tondl G. 2011. Regional Output Growth Synchronization with the Euro Area. Empirica, 38: 203–211. DOI: https://doi.org/10.1007/s10663-010-9130-7

Škare M., Stjepanović S. 2016. Measuring Business Cycles: A Review. Contemporary Economics, 10, 1. DOI: https://doi.org/10.5709/ce.1897-9254.200

Skrzypczyński P. 2010. Metody spektralne w analizie cyklu koniunkturalnego gospodarki polskiej. NBP, Warszawa.

Spychała, J. 2020. Regional business cycles in Poland. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie, 146: 441–454. DOI: https://doi.org/10.29119/1641-3466.2020.146.31

Tondl G., Traistaru-Siedschlag J. 2006. Regional Growth Cycle Convergence in the European Union. Europainstitut Working Papers, 71. Vienna.

Wang X., Sun Y., Peng B. 2023. Industrial linkage and clustered regional business cycles in China. International Review of Economics & Finance. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2023.01.002

Warżała R. 2015. Wykorzystanie miar syntetycznych do konstrukcji regionalnego wskaźnika koniunktury. Wiadomości Statystyczne, 3(646): 52–67. DOI: https://doi.org/10.59139/ws.2015.03.4

Warżała R. 2016. Cykle koniunkturalne w polskich regionach. Studium teoretyczno-empiryczne. Wydawnictwo UWM w Olsztynie.

Wośko Z. 2009. Czy filtry liniowe są przydatnym narzędziem badania koniunktury? Analiza spektralna na przykładzie ankietowych wskaźników koniunktury. [W:] J. Czech-Rogosz, J. Pietrucha, R. Żelazny (red.), Koniunktura gospodarcza. Od bańki internetowej do kryzysu subprime. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, s. 83–98.