Abstrakt
Artykuł proponuje analizę ontologicznego statusu opowiadań generowanych za pomocą sztucznej inteligencji poprzez porównawcze odczytanie teorii fikcjonalności (Gorman 2005; Nielsen, Phelan i Walsh 2015) oraz teorii symulacji Jeana Baudrillarda (1981, 1983). Na podstawie analizy korpusu krótkich historii wygenerowanych przez system Claude AI dowodzę, że teksty te nie wytwarzają narracji fikcjonalnej w sensie retorycznym, lecz jedynie symulują jej formalne właściwości. Wskazuję jednocześnie, że tradycyjne kategorie narratologiczne nie są w stanie uchwycić epistemicznego pęknięcia wprowadzonego przez duże modele językowe (LLM) oraz że konieczne jest wypracowanie nowej hermeneutyki narracji symulowanej.
Bibliografia
Aarseth, Espen. Cybertext: Perspectives on Ergodic Literature. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 1997.
Bahdanau, Dzmitry, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio. „Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate”. Prezentacja wygłoszona podczas International Conference on Learning Representations (ICLR), 2015. https://arxiv.org/abs/1409.0473.
Bajohr, Hannes. „Writing at a Distance: Notes on Authorship and AI”. YouTube, 26.03.2025, 1:29:38. https://www.youtube.com/watch?v=pP66rSFjPYw.
Baudrillard, Jean. Simulations. Tłum. Phil Beitchman, Paul Foss, Paul Patton. New York: Semiotext(e), 1983.
Baudrillard, Jean. Symulakry i symulacje. Tłum. Sławomir Królak. Warszawa: Sic!, 2005.
Bender, Emily M., Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell. „On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?”. Prezentacja wygłoszona podczas FAccT ’21, New York: Association for Computing Machinery, 2021.
Bogost, Ian. Persuasive Games: The Expressive Power of Video Games. Cambridge: MIT Press, 2007.
Chun, Jon, Katherine Elkins. „What the Rise of AI Means for Narrative Studies: A Response to «Why Computers Will Never Read (or Write) Literature» by Angus Fletcher”. Narrative 1 (2022): 104–113.
Dawson, Paul. „Ten Theses Against Fictionality”. Narrative 1 (2015): 74–100.
Fletcher, Angus. „Why Computer AI Will Never Do What We Imagine It Can”. Narrative 1 (2022): 114–137.
Fletcher, Angus. „Why Computers Will Never Read (or Write) Literature: A Logical Proof and a Narrative”. Narrative 1 (2021): 1–28.
Frasca, Gonzalo. „Simulation”. W: The Johns Hopkins Guide to Digital Media, red. Marie-Laure Ryan, Lori Emerson, Benjamin J. Robertson, 452–455. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2014.
Gorman, David. „Theories of Fiction”. W: The Routledge Encyclopaedia of Narrative Theory, red. David Herman, Manfred Jahn, Marie-Laure Ryan, 164–167. Oxon: Routledge, 2005.
Halpern, Mark. „No Ghost in the Machine: Artificial Intelligence Isn’t as Intelligent as You Think”. The American Scholar, 2.03.2020. https://theamericanscholar.org/no-ghost-in-the-machine/.
Natale, Simone. Deceitful Media: Artificial Intelligence and Social Life after the Turing Test. Oxford: Oxford University Press, 2021.
Nielsen, Henrik Skov. „Natural Authors, Unnatural Narration”. W: Postclassical Narratology: Approaches and Analyses, red. Jan Alber, Monika Fludernik, 275–300. Columbus: Ohio State University Press, 2010.
Nielsen, Henrik Skov, James Phelan, Richard Walsh. „Ten Theses About Fictionality”. Narrative 1 (2015): 61–73.
Phelan, James. Living to Tell about It: A Rhetoric and Ethics of Character Narration. Ithaca: Cornell University Press, 2005.
Radford, Alec, Karthik Narasimhan, Tim Salimans, Ilya Sutskever. Language Models Are Unsupervised Multitask Learners. San Francisco: OpenAI, 2019. https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf.
Turing, Alan. „Computing Machinery and Intelligence”. Mind 49 (1950): 433–460. https://courses.cs.umbc.edu/471/papers/turing.pdf.
Vaswani, Ashish, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin. „Attention Is All You Need”. Advances in Neural Information Processing Systems 30 (2017). https://arxiv.org/abs/1706.03762.
Walsh, Richard. The Rhetoric of Fictionality: Narrative Theory and the Idea of Fiction. Columbus: Ohio State University Press, 2007.
Wei, Jason, Yi Tay, Rishi Bommasani, Dan Roth, Percy Liang. „Emergent Abilities of Large Language Models”. Transactions on Machine Learning Research, 2022. https://arxiv.org/abs/2206.07682.
Zeigler, Bernard P., Herbert Praehofer, Tag Gon Kim. Theory of Modeling and Simulation. London: Academic Press, 2000.
Ziętek, Agnieszka. Jean Baudrillard wobec współczesności. Polityka, media, społeczeństwo. Kraków: Universitas, 2013
Licencja
Prawa autorskie (c) 2026 Bartosz Lutostański

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Za prawa cytowania fragmentów innych publikacji (tekstów, tabel, rycin oraz ilustracji) odpowiedzialni są autorzy artykułu.
