Abstract
This article is an attempt to classify the municipalities (gminas) of Warmia and Mazury from the point of view of their financial condition. The research was carried out in years 2010-2014, and covered all the municipalities of the region. To achieve the purpose a method of group k-means was used. Four budget indicators proposed by the Ministry of Finance were hallmarks of local budgets used in the research. As a result of the classification, five groups of municipalities were identified and characterised by their budgetary situation. Next a ranking of the groups of municipalities was made. The groups of municipalities were also profiled with regard to their legal status and geographical location. The studies have shown that in the analysed period,only 57 of the 116 municipalities of the Warmia-Mazury enjoyed a relatively good financial condition. Other municipalities received a low evaluation of the budget and have been classified into three other groups of municipalities.
References
Arendarski, R. (2010), Możliwości wykorzystania analiz finansowych w jednostkach samorządu terytorialnego. Samorząd Terytorialny 7–8: http://www.lex.pl/akt/-/akt/mozliwosci-wykorzystania-analiz-finansowych-w-jednostkach-samorzadu-terytorialnego [dostęp: 11.05.2016].
Bank Danych Lokalnych GUS, http://stat.gov.pl/bdl/app/strona.html?p_name =indeks [dostęp: 10.10.2016].
Bieniasz, A., Gołaś, Z., Łuczak, A. (2014). Wielowymiarowa analiza kondycji finansowej gmin wiejskich w Polsce w latach 2007-2011. Wieś i Rolnictwo 2: 101–121.
Czudec, A., Kata, R. (2012), Metodyczne aspekty oceny gospodarki finansowej jednostek samorządu terytorialnego, Finanse Komunalne 10: 9.
Grabiński, T., Wydymus, S., Zeliaś, A. (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
Hyski, P. (2008). Typologia obszarów wiejskich województwa śląskiego pod względem wyposażenia infrastrukturalnego, Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich 2: 115–127.
Kajstura, A. Metoda k-średnich. http://www.statystyka.az.pl/analiza-skupien/metoda-k-srednich.php [dostęp: 30.12.2016].
Kot, S.M., Jakubiowski, J., Sokołowski, A. (2011). Statystyka, Difin, Warszawa.
Ministerstwo Finansów http://www.finanse.mf.gov.pl/c/document_library/get_ file?uuid=415b71a8-53c1-4e3b-ac1b-e5a59f644038& groupId=766655 [dostęp: 4.11.2016].
Monitoring rozwoju obszarów wiejskich. Etap II. Przestrzenne zróżnicowanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego obszarów wiejskich (2016), Instytut Rozwoju Wsi i Rolnictwa PAN, Warszawa.
Panek, T., Zwierzchowski, J. (2013). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
Parysek, J. (1982). Modele klasyfikacji w geografii, Wydawnictwo Naukowe UAM w Poznaniu, Poznań.
Poniatowicz, M. (2014). Wpływ kryzysu gospodarczego na systemy finansowe jednostek samorządu terytorialnego na przykładzie największych miast w Polsce, Wydawnictwo CeDeWu.PL, Warszawa.
Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. 3: Analizy wielowymiarowe, Statsoft, Kraków.
Surówka, K. (2014). Samorząd terytorialny w Polsce w dobie spowolnienia gospodarczego, Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy 37(1).
Śleszyński, P. (2012). Klasyfikacja gmin województwa mazowieckiego, Przegląd Geograficzny 84(4): 559–576.
Walesiak, M. (2004). Problemy decyzyjne w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu 1010: 52–60.
Wiśniewski, M. (2011). Sytuacja finansowa gmin i miast na prawach powiatu w Polsce w okresie kryzysu, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu 202: 77–93.
Wskaźniki do oceny sytuacji finansowej jednostek samorządu terytorialnego w latach 2012–2015, 2015, Ministerstwo Finansów, Warszawa, http://www.mf.gov.pl/ministerstwo-finansow/dzialalnosc/finanse-publiczne/budzety-jednostek-samorzadu-terytorialnego/kwoty-i-wskazniki [dostęp: 2.11.2016].
License
Copyright (c) 2017 WPiA UAM
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.