Abstract
Academic libraries have always pioneered in implementing the principles of openness, creating appropriate tools such as web platforms and institutional repositories, and providing training to academic and research staff. Correspondingly, the same pattern applies to the more and more intense implementation of the Open Access policy that also includes research data. In either assignments, the role of academic libraries and their staff is vital. Consequently, new specialisations emerge, such as the data librarian or data steward, who are responsible not only for providing support to the faculty through instruction and consultation in issues related to Open Research Data but also offer direct assistance for research teams in data management and data sharing.Library services that support researchers and research institutions across a wide spectrum of disciplines in managing research data are constantly evolving. As a result, new assignments for libraries tend to be different from those previously attached to them. Being part of the data management process in an institution, librarians are beginning to get seriously involved in the research process from the very onset of the data life cycle. Their expertise and involvement are expected at various stages, from creating Data Management Plans to retrieving, describing, storage, and providing access to data. In addition, librarians will also be responsible for providing the environment for appropriate use and citation of data sets prepared by research teams. The biggest challenge for the future librarian will be to balance the demand for research data management with all other library tasks for which librarians are usually responsible. The number of electronic resources is steadily growing, while traditional printed books will not disappear from the shelves. As a result, librarians will be necessitated to match traditional assignments with the new responsibilities related to the progress and advances in technology. This article presents the activities of the Open Science Competence Center in the Library of the Gdańsk University of Technology – the first unit of this kind in Poland that actively supports the process of data management at the university and provides services in advice, assistance and training for the research and library communities. In this way, a new organisational and functional form of a library unit emerging in academic libraries is presented and discussed. The qualitative research method was used – a case study, which makes it possible to identify and describe extreme cases, differing from others, already known. This, no doubt, expands our knowledge of the phenomenon described and provides additional comparative data for further studies.
References
Arruda Jorge V. de, Albagli S., Research data sharing during the Zika virus public health emergency, „Information Research” 2020, t. 25, nr 1, http://informationr.net/ir/25-1/paper846.html [dostęp: 22.09.2021].
Coalition S., Plan S. Making full and immediate Open Access a reality, https://www.coalition-s.org/ [dostęp: 17.09.2021].
Data Citation Index. Connecting data to the research it informs, https://tinyurl.com/22yca57x [dostęp: 20.09.2021].
Dataset Search, https://datasetsearch.research.google.com/ [dostęp: 20.09.2021].
Kokot K., Szymik A., Zadania i kompetencje bibliotekarzy w zespole ds. polityk wydawniczych polskich czasopism naukowych, „Biuletyn EBIB” 2021, nr 198, http://ebibojs.pl/index.php/ebib/article/view/738 [dostęp: 17.09.2021].
Krajewski P., Szuflita-Żurawska M., Plan zarządzania danymi – jak skutecznie współpracować z naukowcami? Doświadczenia Centrum Kompetencji Otwartej Nauki przy Bibliotece Politechniki Gdańskiej, „Biuletyn EBIB” 2020, nr 5 (194), s. 1–9. DOI: 10.5281/zenodo.4281418.
Le Guillou I., Covid-19: How unprecedented data sharing has led to faster-than-ever outbreak research, „Horizon. The EU Research and Innovation Magazine”, 23.03.2020, https://tinyurl.com/82y3kaat [dostęp: 20.09.2021].
LIBER Europe, Data librarian, expert on research data management, description, archiving and dissemination (2018), https://tinyurl.com/2p8v2j4h [dostęp: 13.10.2021].
List of datasets for machine-learning research, Wikipedia, https://tinyurl.com/2p8cchhk [dostęp: 20.09.2021].
Melero R., Navarro‐Molina C., Researchers’ attitudes and perceptions towards data sharing and data reuse in the field of food science and technology, „Learned Publishing” 2020, t. 33, nr 2, s. 163–179. DOI: https://doi.org/10.1002/leap.1287.
Mostwiedzy.pl [dostęp: 20.09.2021].
Narodowe Centrum Nauki, Instrukcja – Polityka NCN dotycząca otwartego dostępu do publikacji, https://tinyurl.com/shhkv9ee [dostęp: 24.08.2021].
Open Science Monitor 2019. Updated Methodological Note, 4.04.2019, https://tinyurl.com/2p8tuu2p [dostęp: 22.09.2021].
re3data.org [dostęp: 20.09.2021].
Rudow C., Baldi E., A Year of Data Insights in the Time of COVID-19, Open Data Watch, https://tinyurl.com/2p8pptdx [dostęp: 20.09.2021].
Ryssevik J., The Data Documentation Initiative (DDI) metadata specification, Metanet, https://tinyurl.com/2p9c8tbu [dostęp: 17.09.2021].
Sayogo D.S., Pardo T.A., Exploring the determinants of scientific data sharing: Understanding the motivation to publish research data, „Government Information Quarterly” 2013, t. 30, s. 19–31. DOI: https://doi.org/10.1016/j.giq.2012.06.011.
Wałek A., Data librarian and data steward – new tasks and responsibilities of academic libraries in the context of Open Research Data implementation in Poland, „Przegląd Biblioteczny” 2019, z. 4, s. 497–512. DOI: 10.36702/pb.634.
Wałek A., Lubomski P., The Bridge to Knowledge – Open Access to Scientific Research Results on Multidisciplinary Open System Transferring Knowledge Platform, „TASK Quarterly” 2017, t. 21, nr 4, s. 333–342. DOI: https://doi.org/10.17466/tq2017/21.4/e.
Wilkinson M., Dumontier M., Aalbersberg I. et al., The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship, „Scientific Data” 2016, t. 3. DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18.
Wirtualny Mikroskop – Cyfrowy Atlas Tkanek i Komórek, https://wirtualnymikroskop.mostwiedzy.pl/.
License
Utwory opublikowane w czasopiśmie Biblioteka, na platformie Pressto należącej do Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu od 2015 roku są udostępniane na
licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowe.
Tym samym wszyscy zainteresowani są uprawnieni do korzystania z utworów opublikowanych po 2015 roku pod następującymi warunkami:
- uznania autorstwa czyli obowiązek podania wraz z rozpowszechnianym utworem informacji o autorstwie, tytule, źródle (odnośniki do oryginalnego utworu, doi) oraz samej licencji
- na tych samych warunkach — remiksując utwór, przetwarzając go lub tworząc na jego podstawie, należy swoje dzieło rozpowszechniać na tej samej licencji, co oryginał.
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu zachowuje prawo do czasopisma jako całości (układ, forma graficzna, tytuł, projekt okładki, logo itp.).
Autor zachowuje prawa majątkowe, ale udziela zgody Uniwersytetowi im. Adama Mickiewicza w Poznaniu na wykorzystanie dzieła. Autorzy tekstów zakwalifikowanych do publikacji proszeni są o wypełnienie podpisanie i przesłanie umowy.
Jeżeli autor artykułu nie jest przekonany, że może wykorzystywać cudze utwory (np. ilustracje, fotografie, tabele) w ramach cytatu we własnej tekście musi dostarczyć do redakcji czasopisma zgodę od uprawnionych podmiotów.
Prawa są zastrzeżone do wszystkich tekstów opublikowanych przed rokiem 2015.